【吴恩达机器学习】第十四章 无监督学习

课时108 无监督学习 什么是无监督学习 监督学习是带有标签的，无监督学习没有标签。 无监督学习是要将一系列无标签的数据输入到算法中，然后让算法找到一些隐含在数据中的结构。 聚类 在聚类问题中，我们会给定一组未加标签的数据集，同时希望有一个算法能够自动将这些数据分成有紧密关系的子集或者是簇 聚类的用途 市场分割：数据库中有些顾客的信息，想把他们根据市场的不同进行分组 社交网络分析：找到关系密切的群

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