吴恩达机器学习练习六

  SVM支持向量机 1）Gaussian kernel实现，计算两个样本的相似度，用于学习非线性边界。 sim = exp(-(x1-x2)'*(x1-x2)/(2*sigma^2));   2）找到最优的C与sigma参数    其实就是枚举，计算不同参数组合的错误率，找到最小的。 先用学习的样本进行模型学习，然后用验证集计算错误率。dataset3Params.m文件      垃圾邮件分类

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