吴恩达《机器学习》课程总结（13）聚类

13.1无监督学习：简介 将没有标签的样本分成不同的集合（簇），这种算法叫做聚类。常用的领域有市场分割、社交网络分析、计算机集群管理、了解星系等。 13.2K-均值算法 （1）K-均值是最普及的聚类算法，是一种迭代算法，假设需要将数据聚类成n个组，这时候首先随机选择K个点，称为聚类中心。 将每个样本归属到最近的聚类中心，然后重新计算每个类的中心变成新的聚类中心，重复以上步骤，直到聚类中心不变。 伪

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