[吴恩达机器学习笔记]13聚类K-means

13.聚类 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 13.1无监督学习简介 从监督学习到无监督学习 在一个典型的监督学习中，我们有一个有标签的训练集，我们的目标是找到能够区分正样本和负样本的决策边界，在监督学习中，我们有一系列标签，我们需要据此拟合一个假设函数： 与此不同的是，在非监督学习中，我们的数据没有附带任何标签，我们拿到的数据就是这样的： 在这里我们有一系列点，却没有标签。

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