吴恩达机器学习入门笔记12/13-聚类与降维

12 聚类-无监督学习算法之一 聚类试图将数据集中的无标记样本划分为若干个一般不相交的子集，每一个子集称为一个簇(cluster)，每一个簇可能对应于一些潜在的概念html 聚类算法的两个基本问题：性能度量和距离计算 12.1 性能度量 原则：同一簇样本尽量类似，不一样簇样本尽量不一样，即簇内类似度高 簇间类似度低web 将聚类结果与某个参考模型进行比较，称为外部指标 直接考察聚类结果不利用任何参

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