吴恩达机器学习之降维

降维应用一：数据压缩(Data Compression) example1: 两个特征 x1：一个物体的厘米长度， x2：同一个物体的英寸长度 1.对于这两个单独的特征，都表示基本长度，我们把数据从二维降到一维，只用一个数字来测量某物体的长度。如果特征数据分为几个组给出，这样就会产生高度冗余的特征。当特征x1被四舍五入到最近的厘米时，X2也会四舍五入到最近的英寸，也样解释了为什么数据不是落在一条直

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