【吴恩达机器学习】降维

降维是无监督学习问题，降维有两个应用：数据压缩和可视化数据 目标一：数据压缩 如果特征高度相关，就要降低维数。本节主要是用了两个例子，二维降到一维、三维降到二维，来告诉我们什么是降维。 二维降到一维就是把二维的点都映射到一条直线，用一个实数z就可以表示，如下图。 三维降到二维就是把三维的点都映射到一个平面，用两个实数z1和z2就可以表示，如下图。 降维不仅可以减少内存需求，可以使算法运行的更快。

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