《吴恩达机器学习》14 降维（PCA算法）

降维（PCA算法） 前言 一、算法应用 1、数据压缩 2、数据可视化 二、主成分分析（PCA） 1、问题 2、算法 三、应用建议 1、选择主成分的数量 2、数据压缩还原 3、应用 总结 前言 这一章节开始介绍第二种非监督学习的算法——降维。所谓的降维顾名思义就是将多维数据降到低维数据的算法，降维方法分为线性和非线性降维，非线性降维又分为基于核函数和基于特征值的方法。 线性降维的方法有PCA、ICA

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