吴恩达机器学习笔记（12）——降维（Dimensionality Reduction）
这里介绍第二种无监督学习方法，叫做降维（Dimensionality Reduction） 一、目标1：数据压缩Data Compression 由于可能存在许多冗余特征量，或者说特征高度相关，所以需要减少特征量的数量。 so如果允许我们通过投影这条绿线上所有的原始样本，来近似原始的数据集，那么我只需要用一个数就能表示每个训练样本的位置，这样就能把内存的需求减半，同时这将允许我们的学习算法运行的更
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