【AndrewNg机器学习】降维(Dimensionality Reduction)
文章目录 1. 降维 2. 主成分分析（Principal Component Analysis ，PCA） 2.1 什么是PCA 2.2 PCA算法 2.3 压缩重现 2.4 主成分数量选择 2.5 一些建议 1. 降维 如下图所示，有一个含m个样本量的数据组，每个样本包含两个特征，我们可以找到一条直线z，将所有的点投影到该条直线上，那么每个样本的两个特征 x 1 x_1 x1和 x 2 x_
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