Dimensionality Reduction(降维)
目的 Data Compression(数据压缩)：减少内存所需空间 / 加快算法速度 Data Visualization(数据可视化) （一般通过压缩至2个或3个特征） Principal Component Analysis(PCA:主成分分析) PCA算法简介 寻找一个低维平面对数据进行投影，使得其投影误差最小。 对比线性回归 两者完全是不同的算法，线性回归目的是预测y，而PCA目的是降维
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