【Dimensionality Reduction】数据降维方法分类
数据降维基本原理是将样本点从输入空间通过线性或非线性变换映射到一个低维空间，从而获得一个关于原数据集紧致的低维表示。 数据降维工具箱drtoolbox中众多算法，这里简单做个分类。 因为很多并没有仔细了解，在此次只对八种方法做分类：主成分分析（Principal Component Analysis,PCA)、线性判别分析（Linear Discriminant Analysis,LDA）、等距映
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