机器学习入门笔记聚类算法

sklearn # 聚类前 X = np.random.rand(100, 2) plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], marker='o') plt.show() # 聚类后 kmeans = KMeans(n_clusters=2).fit(X) label_pred = kmeans.labels_ plt.scatter(X[:, 0], X[:, 1], c=lab
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