机器学习入门笔记05-聚类

无监督学习 无监督学习是一类机器学习算法，在无监督学习中，训练样本的标记信息是未知的，目标是经过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步数据分析提供基础。通俗的讲，无监督学习就是“从无规律中找到规律”，在未知样本的真实结果的状况下，经过自主学习找到样本之间的一些规律，并将这些规律用于预测。html 聚类是常见的一类无监督学习任务。简单地说，聚类就是把杂乱的数据划归为特定的几类，而

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