机器学习学习笔记 第十九章 聚类算法-K-MEANS

聚类算法 聚类的概念： 主要用来处理无监督问题，因为我们手上没有标签了，靠电脑自己进行分类 聚类是指把相似的东西分到一组 难点 如何评估呢（因为没有了标签，难以对比正确与否，很多评估方法失效了） 如何调参呢 K-MEANS的概念 K是指要得到的簇的数量，如下图所示应该要得到三个簇，K值需要我们自己指定 质心 其实是均值，如上图中的小红点，取向量各位的平均值 距离的度量 常常使用欧氏距离和预先相似度

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