机器学习学习笔记 第二十章 聚类算法-DBSCAN
聚类算法-DBSCAN Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise 基本概念： 核心对象：若某个点的密度达到算法设定的阈值则其为核心点。 相当于在r的邻域内点的数量不小于我们设定的阈值 ϵ-邻域的距离阈值是我们设定的半径r 直接密度可达：若某点p在点q的 r 邻域内，且q是核心点则p-q直接密度可达。 密度可达：若有一个点
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