机器学习算法（十二）：聚类（3）基于密度的聚类——DBSCAN聚类算法

目录 1 DBSCAN聚类算法 2 参数选择 3 步骤 4 实例 5 常用的评估方法：轮廓系数 6 DBSCAN 算法评价及改进         基于密度的聚类是根据样本的密度分布来进行聚类。通常情况下，密度聚类从样本密度的角度出来，来考查样本之间的可连接性，并基于可连接样本不断扩展聚类簇，以获得最终的聚类结果。其中最著名的算法就是 DBSCAN 算法。         DBSCAN（Densit

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