聚类算法系列---DBSCAN密度聚类算法

DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise）思想：用一个点的邻域内的邻居点数来衡量该店所在的空间密度，根据密度来判定将样本划分到哪个簇，对于同一个簇里面的样本是紧密相连的。在进行聚类的时候事先不知道cluster的数目。 基本概念 设数据集X={x1,x2,....,xn} Eps:定义密度时的邻域半径 Min

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