理解DBSCAN密度聚类算法

DBSCAN密度聚类算法简介 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一个比较有代表性的基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。 DBSCAN一般假定类别可以通过样本分布的紧密程度决

>>阅读原文<<