DBSCAN - 基于密度的聚类算法

1. 是什么 DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise)，是一个典型的基于密度的聚类算法。目标是寻找被低密度区域分离的高密度区域，通俗点说就是把扎堆的点（高密度）找出来，而点不多很稀疏的地方（低密度）就做为分割区域。 2. 关键概念 1.与基于距离的聚类算法不一样的是，基于距离的聚类算法的聚类结果是球状的簇，

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