DBSCAN-基于密度的聚类

时间 2020-12-30

标签 # 机器学习繁體版

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一、DBSCAN算法介绍 DBSCAN（Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise，具有噪声的基于密度的聚类方法）是一种基于密度的空间聚类算法可以在有噪音的数据中发现各种形状和各种大小的簇。寻找被低密度区域分离的高密度区域，这些高密度区域就是一个一个的簇，这里的密度指的是一个样本点的领域半径内包含的点的数目可以用

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