11 聚类算法 - 密度聚类 - DBSCAN、MDCA

时间 2021-07-11

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09 聚类算法 - 层次聚类 10 聚类算法 - 代码案例四 - 层次聚类(BIRCH)算法参数比较七、密度聚类概述 1、密度聚类方法的指导思想: 只要样本点的密度大于某个阈值，则将该样本添加到最近的簇中。 2、这类算法可以克服基于距离的算法只能发现凸聚类的缺点，可以发现任意形状的聚类，而且对噪声数据不敏感。 3、计算复杂度高，计算量大。常用算法： 1、具有噪声的基于密度的聚类方法 - DBS

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