聚类算法-《统计学习方法》学习笔记

支持向量机-《统计学习方法》学习笔记 1 概述 2聚类的基本概念 2.1 相似度或距离 2.2 类或簇 2.3 类与类的距离 3 层次聚类 3.1 聚合聚类算法 3.2 聚合聚类例题 4 k均值聚类 4.1 K均值算法 4.2 k均值例题 4.2 k值的选择 1 概述  聚类是针对给定的样本，依据他们特征的相似度或距离，将其归并到若干个类或簇的数据分析问题。  聚类的目的是通过得到的类或簇来发现数

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