《统计学习方法》第 14 章 聚类方法 KMeans
k-均值聚类
n 个样本分到 k 个不一样的类或簇，每一个样本到其所属类的中心的距离最小。git
每一个样本只能属于一个类，全部 k-均值聚类 是 硬聚类。github
模型
- k < n
策略
- 距离： 欧式距离
- 损失函数：样本与所属类的中心的距离总保
- NP 困难问题
算法
目标函数极小化算法
- 初始化，随机取 个样本作中心
- 对样本进行聚类，计算样本到类中心距离，每一个样本指派到与其最近的中心的类
- 计算新的类中心。对聚类结果计算样本的均值，作为新的类中心
- 若是迭代收敛或符合中止条件，输出。不然，令 ，返回 2
相关文章
- 1. 聚类算法-《统计学习方法》学习笔记
- 2. 统计学习方法-聚类方法-读书笔记
- 3. 统计学习方法-第五章
- 4. 统计学习方法-第六章
- 5. 统计学习方法——第3章
- 6. 统计学习方法——第三章：KNN
- 7. 统计学习方法 第一章
- 8. 《统计学习方法——第2章》
- 9. 【统计学习方法】第一章
- 10. 聚类算法学习-kmeans，kmedoids，GMM
- 更多相关文章...
- • ASP Contents.Remove 方法 - ASP 教程
- • ASP Contents.RemoveAll 方法 - ASP 教程
- • Kotlin学习（二）基本类型
- • Kotlin学习（一）基本语法
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. 安装cuda+cuDNN
- 2. GitHub的使用说明
- 3. phpDocumentor使用教程【安装PHPDocumentor】
- 4. yarn run build报错Component is not found in path “npm/taro-ui/dist/weapp/components/rate/index“
- 5. 精讲Haproxy搭建Web集群
- 6. 安全测试基础之MySQL
- 7. C/C++编程笔记：C语言中的复杂声明分析，用实例带你完全读懂
- 8. Python3教程(1)----搭建Python环境
- 9. 李宏毅机器学习课程笔记2：Classification、Logistic Regression、Brief Introduction of Deep Learning
- 10. 阿里云ECS配置速记
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 聚类算法-《统计学习方法》学习笔记
- 2. 统计学习方法-聚类方法-读书笔记
- 3. 统计学习方法-第五章
- 4. 统计学习方法-第六章
- 5. 统计学习方法——第3章
- 6. 统计学习方法——第三章：KNN
- 7. 统计学习方法 第一章
- 8. 《统计学习方法——第2章》
- 9. 【统计学习方法】第一章
- 10. 聚类算法学习-kmeans，kmedoids，GMM