《统计学习方法——第2章》

第2章： 感知机 感知机（perceptron）是二分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，去+1和-1二值。 感知机将输入空间中的实例划分为两类的分离超平面，属于判别模型。 学习一个统计学习方法都从第1章所说的三个要素出发：模型、策略、算法； 一、感知机模型 1、定义：什么是感知机？ 简单来说，感知机就是下面一个函数f(x)： 其中sign(x)是这样的函数： 通过上面可得

>>阅读原文<<