统计学习方法——第三章：KNN

K近邻模型 k-nearest neighbor K-NN 解决多分类问题，对每个训练实例点xi，距离该点较近的k个点构成一个区域，叫做cell 可以看到距离度量，K值选取，分类规则都会对模型产生较大的影响 距离度量 两个实例点的距离代表了相似程度，一般为欧式距离，但也可以是其他距离 要注意，不同距离所得到的最近的k个点是不同的。举个例子 K值 近似误差：可以理解为对现有训练集的训练误差。 如果近

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