统计学习方法学习笔记 第一章（三）

1.6 泛化能力 学习方法的泛化能力：是指由该方法学习到的模型对未知数据的预测能力 泛化误差        现实中多采用测试误差来评价学习方法的泛化能力，但是这种评价指标是依赖于测试集的，不可靠，统计学习方法利用泛化误差来对学习方法的泛化能力进行评价。     极大似然估计和贝叶斯估计   1.7 生成模型与判别模型 1.8 分类问题 正类——1 负类——0

>>阅读原文<<