统计学习方法笔记 第三章 K近邻算法

统计学习方法笔记 第三章 K近邻算法 1. k近邻算法 2. k近邻模型 2.1 模型 2.2 距离度量 2.3 k值选择 2.4 分类决策规则 3. kd树 3.1 构造kd树 3.2 搜索kd树 4. Python代码 4.1 基本KNN 4.2 kd Tree 5. 参考资料 1. k近邻算法 算法1：k近邻算法 根据给定的的距离度量，在训练集 T T T中找出与 x x x最邻近的 k k

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