统计学习方法笔记（李航）———第三章（k近邻法）

k 近邻法 (k-NN) 是一种基于实例的学习方法，没法转化为对参数空间的搜索问题（参数最优化 问题）。它的特色是对特征空间进行搜索。除了k近邻法，本章还对如下几个问题进行较深刻的讨 论:html 切比雪夫距离 L ∞ ( x i , x j ) L_{\infty}\left(x_{i}, x_{j}\right) L∞​(xi​,xj​) 的计算 “近似偏差” 与“估计偏差" 的含义 k-d树

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