《统计学习方法(第二版)》 学习笔记 第三章 k近邻法

文章目录 k近邻法(K-nearest neighbor) 1. 定义 2. K-NN模型 3. 距离度量 3.1 闵可夫斯基距离(Minkowski Distance，也叫 L p L_{p} Lp​距离) 3.1.1 欧式距离(Euclidean distance) 3.1.2 曼哈顿距离(Manhattan Distance) 3.1.3 切比雪夫距离(Chebyshev distance)

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