统计学习方法超详细学习笔记-第三章 K近邻法

第三章 K近邻法 3.1 K近邻算法 K近邻算法没有显式的学习过程。 3.2 近邻模型 3.2.1 模型 3.2.2 距离度量 3.2.3 K值的选择 3.2.4 分类决策规则 3.3 K近邻法的实现： kd树 3.3.1 构造kd树 3.3.2 搜索kd树

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