数据挖掘 -- CART决策树算法

1. 算法原理 CART算法: 为二叉决策树， 可以同时处理离散属性和连续属性，计算全部属性的Gini值，根据最大Gini值进行分裂生成决策树。(离散属性能够用二进制枚举分红两部分， 连续值根据值进行排序后遍历的时候同时更新类别判断值的状态，复杂度降到o(n))java 2. 代码实现 Node.javanode package com.clxk1997.model; /** * @Descri

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