数据挖掘十大算法（二）------决策树算法

  一、决策树模型算法 决策树模型算法是一类算法，不单单指的一个算法，最基本也是最主要的是Hunt算法、ID3算法、C4.5算法和CART算法。 决策树算法本质上还是解决分类问题。 分类问题总述：给定一个数据集，我们需要训练出（或建立出）一个模型 f 。当出现一组新的特征向量时，预测（或判断）拥有这样一组新特征向量的对象是属于哪个类别。 决策树分类：对实例进行分类的树形结构。决策树包含节点（nod

>>阅读原文<<