数据挖掘算法-决策树

一、从LR到决策树 LR模型是利用线性回归的预测值，通过sigmoid映射为概率，来对数据做预测，有非常友好的数据预处理特性，工业界应用很丰富。   决策树的处理方式：  二、分类树 决策树学习的算法通常是一个递归地选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割，使得各个子数据集有一个最好的分类的过程。这一过程对应着对特征空间的划分，也对应着决策树的构建。 1） 开始：构建根节点，将所有训练数据都放

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