【数据挖掘】决策树

一、分类与预测 1、分类：根据数据的某些属性，来估计一个特定属性的值（离散值）。 2、预测：根据数据的某些属性，来估计一个特定属性的值（连续值）。 3、常见的方法 基于统计的方法 基于距离的方法 基于决策树的方法（最广泛） 基于神经网络的方法 二、决策树的基本原理 构建决策树的基本过程： 构建决策树； 求见决策树； 生成规则应用于数据库。 节点是一课决策树的主体。没有父节点的节点称为根节点。没有子

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