数据挖掘笔记——决策树

1.介绍       决策树是一种目标函数为离散值的学习方法(区别于回归)，学习到的函数可以用树形表示也可以使用if-then规则来增加可读性。     什么时候考虑使用决策树：(1)实例可以描述为属性-值对，即监督学习                                             (2)目标函数是离散值                                  

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