决策树之CART算法

顾名思义，CART算法（classification and regression tree）分类和回归算法，是一种应用普遍的决策树学习方法，既然是一种决策树学习方法，必然也知足决策树的几大步骤，即：1特征的选择 2决策树的生成 3 决策树的剪枝 三大步骤，CART算法既能够用于分类还能够用于回归。算法 CART是在给定输入随机变量X的条件下输出随机变量Y的条件几率分布的学习方法，CART 有个特

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