CART决策树

转自https://blog.csdn.net/niuniuyuh/article/details/66478262算法         CART是Classification and Regression Tree的简称，是在给定输入随机变量X条件下输出随机变量Y的条件几率分布的学习方法。主要由特征选择，树的生成和剪枝三部分组成。它主要用来处理分类和回归问题，下面对分别对其进行介绍。app 一、

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