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决策树-CART(下)
时间 2019-12-06
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承接上文 模型选择-CART(上),咱们继续来说 CART 算法的剪枝操做。html 树剪枝 一棵树若是节点过多,则代表该模型可能对数据进行了“过拟合”。咱们可经过下降决策树的复杂度来避免过拟合,最有效的手段是进行剪枝处理(pruning)。python 先前在函数 choose_best_split() 中的提早终止条件,实际上在进行一种所谓的预剪枝(prepruning)操做。另外一种形式的剪
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