02.改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化 —— week3 超参数调试、Batch 正则化和程序框架

1. 超参数调试处理 在机器学习领域，超参数比较少的情况下，我们之前利用设置网格点的方式来调试超参数； 但在深度学习领域，超参数较多的情况下，不是设置规则的网格点，而是随机选择点进行调试。这样做是因为在我们处理问题的时候，是无法知道哪个超参数是更重要的，所以随机的方式去测试超参数点的性能，更为合理，这样可以探究更超参数的潜在价值。 2. 为超参数选择合适的标尺 上节讲到在超参数范围中随机取值可以提

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