吴恩达deeplearning.ai《改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化》-超参数调试，Batch正则化和程序框架（三）

调试处理 根据调参的重要程度排序，首要重要的是红色，即学习率α，其次重要为黄色，再次之为紫色。 当我们尝试参数的时候，尽量采用一定范围内随机取值。而不是划定网格，有规律的取值。因为面对很多维度参数时，很难说我们能直观衡量出哪一个参数对于整个学习更加重要。如果你随机取值，也就能探索更多超参数的潜在值。 当我们寻找在一个区域的参数表现很好的时候，我们可以划定一个范围，更加精细的随机尝试取值。即大范围粗

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