吴恩达《深度学习-改善深层神经网络》3--超参数调试、正则化以及优化

1. 系统组织超参调试Tuning process 1）深度神经网络的超参有学习速率、层数、隐藏层单元数、mini-batch大小、学习速率衰减、 β（优化算法）等。 其重要性各不相同，按重要性分类的话：    第一类：最重要的参数就是学习速率α     第二类：隐藏层单元数、mini-batch大小、β（优化算法）     第三类：层数、学习速率衰减 2）如何选择调试的参数组合呢？ 当超参较少时

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