《吴恩达深度学习》02改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化（第1周深度学习的实用层面）

02. 改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化 第一周 深度学习的实用层面 1.1 训练、验证、测试集 机器学习实践是一个高度迭代过程 应用领域：NLP，CV，语音，结构化数据（广告，搜索，安全，物流） 训练、验证、测试数据集 训练、测试：70,30 训练验证测试：60,20,20 大数据背景下，验证、测试集所占比例更小。 训练测试集分布不匹配 要确保验证集和测试集来自同一分布 即使没有测试

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