吴恩达《深度学习-改善深层神经网络》1--深度学习的实用层面

 数据集 深度学习是基于经验的，即使是经验丰富的专家也很难再项目开始的时候就能够确定最优参数，比如神经网络的层数，每层的单元数，每层的激活函数，学习速率等，一般是先选择一个简单的模型，通过不断的迭代来修改各参数，直到最优解。 法则一：一般在项目中会把数据集分成三份： 训练集(training set)：用于模型训练 验证集(developing set/dev set)：用于交叉验证 测试集(te

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