吴恩达《深度学习-神经网络和深度学习》4--深层神经网络

1. 深层神经网络长什么样？ 所谓深层神经网络其实就是含有更多的隐藏层或隐藏层单元的神经网络。 2. 前向传播 深层神经网络前向传播的向量化实现： 这里需要逐层计算每层的z和a，一般只能用for循环（从第1层到第L层，输入层被称为第0层） 3. 如何确定矩阵的维数 n[0]是输入层的特征数，n[1]是第一层的单元数，以此类推，m为样本数。 4. 构建深层神经网络的块 前向传播计算a[l],同时缓存

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