吴恩达《深度学习-神经网络和深度学习》3--浅层神经网络

1. 神经网络长什么样？ 神经网络引入了layer（层）和unit（单元）的概念，x是第一层也就是输入层，含有三个unit（单元），其单元数通常是特征值的个数，有时候输入层也会被表示成a[0]，最后一层叫做输出层，（输出层也可能包含多个单元，即多分类，对于多分类问题，给定输入值x，预测其属于哪类，就看其哪类的预测值最大）。中间的称谓隐藏层，计算一个神经网络的层数的时候，输入层通常不计入，即如果有一

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