吴恩达 深度学习系列--浅层神经网络

吴恩达 深度学习系列- -浅层神经网络 单隐层神经网络的前向传播、反向传播以及梯度更新 以下面的单隐层神经网络为例子，公式推导如下： 公式推导参考借鉴了：浅层神经网络：反向传播公式推导 单个样本： m个样本： python伪代码： 不同的激活函数 不同激活函数对比：深度神经网络中常用的激活函数的优缺点分析 全0初始化问题 权重参数全部初始化为0，梯度下降算法将不会起到任何作用。无论我们隐藏层神经元

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