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吴恩达《深度学习》笔记二——改善神经网络
时间 2020-12-27
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writed by changfei_lovelife~ 改善神经网络:正则化、优化算法、超参数调试 让神经网络表现良好 加快训练 第一部分 正则化 1.偏差与方差: 训练集误差与最优误差的差值——>偏差,过大时欠拟合 验证集误差与训练集误差的差值——>方差,过大时过拟合 解决偏差与方差的流程图: 2.L2正则化: 本质:在损失函数中添加正则项,改变dw值 逻辑回归实现正则化: 神经网络实现正则化
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