吴恩达-深度学习笔记《神经网络基础》

logistic回归与损失函数 神经网络表示 激活函数 为什么要用激活函数？激活函数的种类和特点？ 1，如果不用激励函数，每一层输出都是上层输入的线性函数，无论神经网络有多少层，输出都是输入的线性组合。 2，因为如果不用非线性激励函数，每一层都是上一层的线性函数，无论神经网络多少层，输出都是输入的线性组合，与只有一个隐藏层效果一样。相当于多层感知机了。所以引入非线性激励函数，深层网络就变得有意义了

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