吴恩达_神经网络与深度学习_神经网络基础

1）二分分类     2）回归 3）logistic 回归损失函数 注释：Loss function 损失函数：只适用于单个训练样本，是衡量单一训练样例的效果；Cost function 成本函数：基于参数的总成本，用于衡量参数w和b的效果。 目的：在训练logistic 回归模型时，要找到合适的参数w和b，让成本函数J尽可能地小。   4）梯度下降法     5）导数   6）更多导数的例子  

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